如何運用機器學習與量化方法，提升因子投資策略績效｜TEJ新報

‍TEJ 電子報

 2025.06.12

在市場波動加劇的情況下，如何打造具預測力且穩健的因子投資策略，是量化投資研究者的重要課題。本期精選TEJ量化團隊的實證研究，運用機器學習技術結合TQuant Lab量化研究平台，逐步建構並驗證價值型因子策略，提出兼具理論基礎與實務可行性的解方。

研究結果顯示，以機器學習模型建立的價值因子在多頭策略下表現最為亮眼，回測報酬顯著優於大盤。歡迎點擊文章了解完整研究評估方法，掌握量化模型如何提升台股投資策略品質。

TEJ量化團隊開發的投資策略分析工具 - TQuant Lab，協助使用者輕鬆踏入量化金融的領域，擁有可靠的回測與研究環境。除了專注於產品優化外，TEJ也提供最新的Fintech技術文章與量化交易策略分析。

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